Ga naar de inhoud
Illustratieve productweergave in een retailwinkel
Retail en e-commerce

Een winkelketen verminderde voorraadtekorten met 55% en optimaliseerde voorraadkosten met 30% dankzij AI-gestuurde herbevoorrading

Winkelketen met meerdere vestigingen9 weken, van start tot het volledige netwerk live is
POS · Winkeldashboard
-55%Voorraadtekorten
-30%Voorraadkosten
42Gedekte winkels

Winkel #12 — Regenjassen (M)

Aanbevolen herbestelling: 48 eenheden

Goedgekeurd

Winkel #07 — Wollen truien

Piek in de vraag — koudegolf voorspeld

Herbestelling in behandeling

Winkel #19 — Zomersandalen

Overtollige voorraad, afprijzing voorgesteld

Gemarkeerd
55%Vermindering van voorraadtekorten
30%Besparing op voorraadkosten
AanzienlijkVermindering van afprijzingen
Dagelijks per SKUVoorspellingsnauwkeurigheid

De uitdaging

Winkelmanagers plaatsten handmatig nabestellingen op basis van hun buikgevoel en historische gemiddelden. Snel verkopende artikelen raakten regelmatig uitverkocht, terwijl traag verkopende artikelen voor overtollige voorraad zorgden. Er was geen gecentraliseerd overzicht van de voorraad op alle locaties. Seizoensgebonden verschuivingen in de vraag verrasten het team elk kwartaal en afprijzingen van overtollige voorraad drukten de marges.

Wat we hebben gebouwd

We implementeerden een AI-model voor vraagprognoses, getraind op twee jaar aan POS-gegevens, seizoenstrends, lokale evenementen en weerpatronen. Het systeem genereert dagelijks bestelaanbevelingen voor elke winkel en SKU, rekening houdend met levertijden en minimale bestelhoeveelheden. Een centraal dashboard geeft het merchandisingteam realtime inzicht in voorraadniveaus, bestelstatussen en vraagprognoses op alle locaties. Bestellingen worden met één klik goedgekeurd.

Hoe we dit hebben bereikt

1

Train het vraagmodel

Het prognosemodel getraind op twee jaar aan POS-gegevens, seizoenstrends, lokale evenementen en weersgegevens.

2

Aanbevelingen voor nabestellingen automatiseren

Genereerde dagelijks bestelsuggesties per winkel en per SKU, rekening houdend met levertijden en minimale bestelhoeveelheden.

3

Inzicht centraliseren

Bood merchandising één dashboard voor voorraadniveaus, bestelstatussen en prognoses op alle locaties.

Resultaten

De voorraadtekorten daalden met 55%. De kosten voor het aanhouden van voorraad namen met 30% af. Afprijzingen van overtollige voorraad daalden aanzienlijk. Het merchandisingteam schakelde over van reactief bestellen naar strategische planning en gebruikte vraagprognoses om betere voorwaarden met leveranciers te onderhandelen.

Diensten die voor deze opdracht zijn gebruikt

Wilt u vergelijkbare resultaten?

Vertel ons over uw bedrijf. We beoordelen hoe AI kan helpen.